KI-Agent
Artificial intelligence
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In a nutshell
KI-Agenten sind Softwarelösungen, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz eigenständig Aufgaben ausführen, Entscheidungen vorbereiten oder Geschäftsprozesse unterstützen können. Im Gegensatz zu klassischen Chatbots beantworten sie nicht nur Fragen, sondern können Informationen beschaffen, analysieren, auf interne Daten zugreifen, Aktionen auslösen und komplexe Aufgaben Schritt für Schritt bearbeiten.
KI-Agenten nutzen dabei häufig Unternehmensdaten, Anwendungen und Wissensquellen, um konkrete geschäftliche Ziele zu erreichen. Moderne Plattformen wie Microsoft Copilot, Copilot Studio, SAP Joule, Databricks oder Board AI entwickeln sich zunehmend in Richtung solcher Agentenlösungen.
Warum sind KI-Agenten relevant?
Die meisten Unternehmen verfügen heute über große Mengen an Daten, Dokumenten, Berichten, E-Mails und Fachwissen. Gleichzeitig verbringen Mitarbeiter einen erheblichen Teil ihrer Arbeitszeit damit, Informationen zu suchen, Berichte zusammenzustellen, Analysen durchzuführen oder Routineaufgaben zu erledigen.
KI-Agenten verändern diesen Ansatz grundlegend. Statt einzelne Werkzeuge manuell zu bedienen, können Mitarbeiter einem Agenten eine Aufgabe übergeben. Der Agent sammelt anschließend selbstständig die notwendigen Informationen, wertet relevante Daten aus und erstellt ein Ergebnis oder eine Empfehlung.
Ein Vertriebsagent kann beispielsweise Kundeninformationen zusammenführen und einen Gesprächsleitfaden vorbereiten. Ein Supply-Chain-Agent kann Risiken innerhalb der Lieferkette analysieren und Handlungsoptionen vorschlagen. Ein Finanzagent kann Berichte auswerten, Abweichungen erläutern und neue Forecasts vorbereiten.
Der eigentliche Mehrwert entsteht dabei nicht durch die KI selbst, sondern durch die Verbindung von KI mit Unternehmenswissen, Daten und Prozessen.
Deshalb gelten KI-Agenten zunehmend als die nächste Entwicklungsstufe nach klassischen Analytics-, Reporting- und Automatisierungslösungen. Während Dashboards beantworten, was passiert ist, helfen Agenten dabei, konkrete Entscheidungen vorzubereiten und Aufgaben aktiv zu unterstützen.
How does celver AG provide support?
Die celver AG unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung von KI-Agenten für unterschiedliche Geschäftsbereiche. Dabei steht nicht die Technologie im Vordergrund, sondern die Frage, welchen konkreten Mehrwert ein Agent im Arbeitsalltag liefern soll.
Viele Unternehmen starten aktuell mit ersten AI-Use-Cases und stellen fest, dass der größte Nutzen nicht durch allgemeine Chatbots entsteht, sondern durch spezialisierte Agenten mit Zugriff auf Unternehmensdaten und Fachwissen.
Typische Anwendungsfelder unserer Kunden sind:
- Vertriebsagenten zur Vorbereitung von Kundengesprächen
- Management-Agenten für Berichte und Kennzahlen
- Supply-Chain-Agenten für Planungs- und Forecasting-Prozesse
- Finance-Agenten für Analyse und Forecasting
- Wissensagenten für interne Dokumentation und Unternehmenswissen
- Service- und Support-Agenten
Dabei unterstützen wir sowohl bei der fachlichen Konzeption als auch bei der technischen Umsetzung mit Plattformen wie Microsoft Copilot, Copilot Studio, SAP Joule, Databricks, oder Claude von Anthorpic sowie sonstigen Lösungen.
Ein entscheidender Erfolgsfaktor ist dabei die Datenbasis. KI-Agenten sind nur so gut wie die Informationen, auf die sie zugreifen können. Deshalb spielen Themen wie Data Governance, Data Products und moderne Datenplattformen eine zentrale Rolle.
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Frequently Asked Questions
Ein Chatbot beantwortet hauptsächlich Fragen. Ein KI-Agent kann zusätzlich Informationen beschaffen, Daten analysieren, Entscheidungen vorbereiten und Aufgaben eigenständig ausführen oder koordinieren.
KI-Agenten können beispielsweise Berichte analysieren, Informationen recherchieren, Kundenbriefings erstellen, Forecasts vorbereiten, Risiken identifizieren oder Wissensdatenbanken durchsuchen.
Nein. In den meisten Anwendungsfällen unterstützen KI-Agenten Mitarbeiter bei Routineaufgaben und Informationsarbeit. Entscheidungen verbleiben weiterhin beim Menschen.
Der Nutzen eines Agenten hängt stark von den verfügbaren Daten und Wissensquellen ab. Deshalb sind Themen wie Data Governance, Datenqualität und Datenplattformen wichtige Voraussetzungen.
Ein Copilot-Agent ist ein spezialisierter KI-Agent innerhalb des Microsoft-Copilot-Ökosystems. Er kann auf Unternehmensdaten, Dokumente, Mails, Kalender oder andere Systeme zugreifen und Mitarbeiter bei konkreten Aufgaben unterstützen.
Besonders häufig werden KI-Agenten aktuell in Vertrieb, Supply Chain Management, Finance, Customer Service, Wissensmanagement und Management Reporting eingesetzt.
