Skalierbare Datenprodukte für KI und Analytics: Weniger Doppelarbeit, mehr Nutzen
Wie Governance und KI den Weg von der Anforderung zum Datenprodukt beschleunigen
KI- und Analytics-Anforderungen entstehen in vielen Unternehmen dezentral. Dadurch werden Bedarfe oft unterschiedlich priorisiert und ähnliche Lösungen mehrfach entwickelt. Wiederverwendbare Datenprodukte schaffen in diesem Kontext die Basis für mehr Transparenz, Konsistenz und Effizienz.
Wie ein KI-gestützter Datenprodukt-Assistent den Prozess von der strukturierten Bedarfsaufnahme bis zum zentralen Datenproduktkatalog unterstützt, zeigen wir in unserem Webinar am 24. November 2026 um 10 Uhr. Im Mittelpunkt stehen das Zusammenspiel von Governance, Ownership und Transparenz sowie ein praxisnaher Einblick in den Planungsprozess.
Das Webinar richtet sich an alle Data- & Analytics-Verantwortliche, Data Governance Leads, Data Product Owner, Datenarchitekten sowie Führungskräfte, die Reporting-, Analytics- und KI-Anforderungen skalierbar und wiederverwendbar umsetzen möchten.
Erfahren Sie, wie Governance und AI die Planung von Datenprodukten beschleunigen und gleichzeitig für mehr Konsistenz, Transparenz und Wiederverwendbarkeit sorgen. Melden Sie sich jetzt zum Webinar an:
Speaker
Julian Schütt has been advising our customers for over 15 years, from the conception to the implementation of smart data architectures. As head of the Data & Cloud Services business unit, he is involved in the use of innovative technologies, from agile cloud environments to the efficient use of artificial intelligence.
Linus Gerull spezialisierte sich als Consultant im Bereich Smart Data Services auf Analytics- und Data Governance-Projekte. Dabei unterstützt er Kunden, ihre Daten effektiv zu nutzen und Prozesse zu optimieren.
Ian Shulman is a data scientist at celver AG, specializing in text generation using large language models. His work focuses on simplifying complex and cumbersome processes through machine learning approaches, as well as using data science methods to extract new insights from the data.
