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Leistungen
Smart Data Services
celver Expert as a Service

Der Turbo für Ihre Dateninitiative

Sie möchten Ihre Data Analytics Applications auf das nächste Level heben? Doch für Automatisierung, Enterprise Readiness und Skalierbarkeit fehlen Ihnen aktuell das Know-how oder die Ressourcen? Kein Problem – wir unterstützen Sie!

Das Fundament für aussagekräftige Data Analytics

Daten sind das wichtigste Kapital jedes Unternehmens. Umfassende Analysen ermöglichen es, aktuelle Trends und Entwicklungen zeitnah zu erkennen und rechtzeitig zu reagieren. Um aus den immer größeren Datenmengen wertvolle Erkenntnisse ziehen zu können, braucht es jedoch zunächst eins - ein entsprechendes Data Engineering.  Kernaufgabe der Dateningenieure ist, Datenstrecken und Datentransformationsprozesse in unterschiedlichen IT-Umgebungen zu entwickeln und zu implementieren, um Daten aus verschiedenen Quellen für die Analyse und Interpretation vorzubereiten. Die Möglichkeiten scheinen in Zeiten immer neuer KI- und Cloud-Ansätze schier unbegrenzt.  

Aktuelle Engpässe

Trotz Optimierungswille fehlt es aktuell jedoch häufig an der internen Expertise oder schlichtweg der Zeit, um sich den Themen zu widmen. Fachkräftemangel, Personalwechsel, Krankheitsfälle oder steigende Anforderungen und Komplexität sind nur einige der Gründe.  

In solchen Situationen unterstützen wir Sie gerne. Für zeitlich begrenzte Einsätze empfehlen wir zum Beispiel unsere Experts as a Service. Auch ohne langfristige Projektverträge helfen wir Ihnen, Ihr Data Engineering wieder auf Kurs zu bringen.  

Profitieren Sie von unseren Experten im Bereich

Data Pipelines

Wir übernehmen für Sie die Integration der Data Pipelines nach dem Data-Mesh-Konzept, z.B. mit Terraform, Infrastructure as Code, GitLab CI/CD, Python, Docker, MS Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake oder Dremio.

Self Service BI & Machine Learning

Unsere Experten unterstützen Ihre Fachabteilungen bei der Entwicklung von Self Service BI, Machine-Learning-Modellen oder Data Science Use Cases.

Open Source & Cloud-Infrastruktur

Auch das Data Engineering mithilfe von Open Source Software und skalierbarer Cloud-Infrastruktur übernehmen wir gerne für Sie. Entsprechende Zertifizierungen der bekannten Hyperscaler sind dabei selbstverständlich.

Profitieren Sie von unseren Experten im Bereich

Wichtig ist, vorab eine umfassende Beratung und Analyse der Tätigkeiten durchzuführen. Dabei sollte mit der gleichen Herangehensweise geplant werden, die auch bei einem klassischen Projekt vorgenommen wird - mit genügend Vorlauf und einem genauen Zielplan:  

1. Termin vereinbaren
2. Scoping
3. Validation
4. Kick-off

Gerne diskutieren wir mit Ihnen die Möglichkeiten für Ihre individuellen Anforderungen.

Christoph Kleine
Head of Business Unit Smart Data Services
celver AG

Geben Sie Ihren Projekten neuen Schwung und sprechen Sie mit unserem Experten!

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Aufbau einer Realtime Analytics Plattform

Erstellt mit Infrastructure as Code

Länge:
56
Minuten
Thomas Raschke
Lars Holländer
Alexis Bechzidis
Nick Materzok
Christian Klinge
Ian Shulman
Thorsten Treutlein
Andreas Wiener
Dr. Niklas Wagner
Janek Kapahnke
Vera Schulz
Björn Schwarten
Elke Rehr
Roger Schymik
Mathies von Schöning
Leonardo Gambini
Henry Stass
Klaus Henning Wenck
Christoph Kleine
Rene Haskia
Sören Moorahrend
Julian Schütt
Julian Ereth
Christian Kruse
Benjamin Gryschka
Tim Laukat
Stephan Ultsch
Stefan Storchmaier
Prof. Dr. Andreas Seufert
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