KI-Agenten im Realitätscheck: Vom Hype zum echten Mehrwert
Wie Sie KI-Agenten realistisch einordnen und sinnvoll einsetzen
KI-Agenten gelten aktuell als nächster großer Effizienzhebel – doch zwischen Vision, Demo und produktivem Einsatz klafft oft eine große Lücke. Viele Unternehmen stehen vor der Frage, ob Agenten wirklich echte Mehrwerte liefern oder lediglich neue Komplexität schaffen?
In unserem Webinar am 19. Februar 2026 um 10 Uhr geben unsere KI-Experten daher einen pragmatischen Orientierungsrahmen, der KI-Agenten klar definiert, von bestehenden Automatisierungsansätzen abgrenzt und konkrete Entscheidungshilfen für den Unternehmenseinsatz liefert.
Im Fokus des Webinars:
- Klare Einordnung: Verstehen Sie, was KI-Agenten im Unternehmenskontext wirklich sind – und wie sie sich von Chatbots, Workflows und klassischer Automatisierung unterscheiden.
- Fundierte Entscheidungen: Lernen Sie, Agenten nach realistischem Business-Mehrwert zu bewerten statt nach technischer Machbarkeit.
- Konkrete Use Cases: Erhalten Sie Einblicke in praxisnahe Szenarien, die heute bereits produktiv einsetzbar sind und messbaren Nutzen bringen.
- Vorgehensplan für Führungskräfte: Ein strukturierter Ansatz zur Einführung von Agenten in bestehenden Daten- und Prozesslandschaften – kontrolliert, skalierbar und risikoarm.
- Klare Voraussetzungen: Verstehen Sie, welche organisatorischen, technischen und prozessualen Grundlagen erfüllt sein müssen, damit Agenten erfolgreich sind.
Nutzen Sie die Gelegenheit und erfahren Sie, unter welchen Voraussetzungen KI-Agenten einen echten Mehrwert für Sie liefern – oder ob eine klassische Automatisierung (noch) die bessere Wahl ist. Klingt spannend? Dann melden Sie sich jetzt zum kostenfreien Webinar an:
Speaker
Julian Schütt berät unsere Kunden seit über 15 Jahren von der Konzeption bis zur Implementierung smarter Datenarchitekturen. Als Leiter der Business Unit Data & Cloud Services beschäftigt er sich dazu mit dem Einsatz innovativer Technologien, von agilen Cloud-Umgebungen bis zur effizienten Nutzung von Künstlicher Intelligenz.
Florian hat den Smart-Data-Bereich der celver AG von Anfang an mit aufgebaut und dabei insbesondere die Themen Cloud, Data Science und AI vorangetrieben. Als Teamleiter Data Science ist er für Projekte rund um den Aufbau moderner, cloudbasierter Datenplattformen sowie die Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Lösungen verantwortlich. Sein Fokus liegt darauf, skalierbare Architekturen und datengetriebene Anwendungen zu realisieren, die einen messbaren Mehrwert für Kunden schaffen.
