KI-Agents: Hype oder echter Mehrwert für Ihre Supply Chain?
Wie KI-Agenten Ihre SCM-Prozesse unterstützen können
KI-Agenten gehören aktuell zu den meistdiskutierten KI-Themen. Doch gerade im Supply Chain Management ist ihre Einordnung schwierig: Komplexe Abhängigkeiten, heterogene Systeme und hohe operative Risiken machen es schwer, realen Mehrwert von überzogenen Erwartungen zu trennen.
In unserem Webinar am 19. März 2026 um 10 Uhr schaffen wir Klarheit: Anhand einer Live-Demo zeigen wir, wie KI-Agenten pragmatisch, kontrolliert und gewinnbringend in bestehende SCM-Landschaften integriert werden können und welche Vorteile sich daraus ergeben.
Das erwartet Sie im Webinar:
- Klare Einordnung: Was KI-Agenten im SCM-Kontext wirklich sind – und wie sie sich von klassischer Automatisierung und Analytics abgrenzen.
- Konkrete Use Cases: Welche agentischen Anwendungen heute bereits realistisch und wirtschaftlich umsetzbar sind.
- Live-Demo: Wie Agenten Demand-Forecasts anpassen, ERP-Zustände analysieren und Produktions- und Absatzpläne intelligent abgleichen.
- Fundierte Entscheidungen: Simulation und Bewertung von Planvarianten auf Maschinen-Ebene inklusive konkreter Handlungsempfehlungen.
- Kontrolle & Governance: Wie Änderungen mit Guardrails, Freigabelogiken und Transparenz sicher ins System zurückgeschrieben werden können.
- Strukturierter Leitfaden: Wie Sie KI-Agenten Schritt für Schritt in Ihre bestehenden SCM-Prozesse integrieren.
Nutzen Sie die Gelegenheit und erleben Sie, welche Voraussetzungen für den sinnvollen Einsatz von KI-Agenten im SCM-Umfeld erfüllt sein müssen – und welche Vorteile Sie heute realistisch erwarten können. Hier geht’s zur Anmeldung für das kostenfreie Webinar:
Speaker
Janek Kapahnke entwickelt seit über 5 Jahren Planungs- und Analyselösungen mit Kunden aus verschiedenen Branchen. Heute verantwortet er den Bereich Supply Chain Management und fokussiert sich dabei auf innovative Lösungen für aktuelle Herausforderungen in der Supply-Chain-Planung.
Florian hat den Smart-Data-Bereich der celver AG von Anfang an mit aufgebaut und dabei insbesondere die Themen Cloud, Data Science und AI vorangetrieben. Als Teamleiter Data Science ist er für Projekte rund um den Aufbau moderner, cloudbasierter Datenplattformen sowie die Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Lösungen verantwortlich. Sein Fokus liegt darauf, skalierbare Architekturen und datengetriebene Anwendungen zu realisieren, die einen messbaren Mehrwert für Kunden schaffen.
