KI-basierte Kostenprognose in der Praxis: Entwicklungsprojekte planbar machen
Kosten in der Ingenieursentwicklung mit KI steuern
Der Spagat zwischen Budgetkürzungen und steigenden Entwicklungsaufwänden macht präzise Kostenprognosen im Ingenieurswesen wichtiger denn je. KI-gestützte Prognosemodelle können in diesem Kontext helfen, Engpässe frühzeitig zu erkennen und Entscheidungen sicher zu treffen.
Wie das Ganze in der Praxis aussieht, zeigen unsere Experten im Webinar am 5. Februar 2026 um 10 Uhr. Konkret erleben Sie, wie individuelle Prognosemodelle gemeinsam mit den Fachabteilungen entwickelt, relevante Datenquellen strukturiert und direkt in Tools wie Anaplan, SAP Analytics Cloud oder Board integriert werden können.
Im Fokus des Webinars:
- Präzise Kostenprognosen: KI-gestützte Modelle für transparente und verlässliche Kosteneinschätzungen.
- Datenbasiert steuern: Wichtige Aufwandstreiber identifizieren und Datenquellen strukturiert nutzen.
- Nahtlose Integration: Individuelle Prognosemodelle direkt in Tools wie Anaplan, SAP Analytics Cloud oder Board einbinden.
- Effiziente Entscheidungen: Fundierte Wirtschaftlichkeitsentscheidungen, schlanke Prozesse und hohe Akzeptanz sichern.
- Zuverlässige Steuerung: Risiken frühzeitig erkennen und Maßnahmen einleiten.
Machen Sie sich Ihr eigenes Bild und erfahren Sie, wie Sie Ihre Entwicklungsprojekte effizient steuern, Prozesse verschlanken und die Akzeptanz im Unternehmen erhöhen.
Klingt spannend? Dann melden Sie sich jetzt zum kostenfreien Webinar an:
Speaker
Julian Schütt berät unsere Kunden seit über 15 Jahren von der Konzeption bis zur Implementierung smarter Datenarchitekturen. Als Leiter der Business Unit Data & Cloud Services beschäftigt er sich dazu mit dem Einsatz innovativer Technologien, von agilen Cloud-Umgebungen bis zur effizienten Nutzung von Künstlicher Intelligenz.
Dr. Philip Gouverneur ist Senior Data Scientist bei der celver AG. Mit seinem Hintergrundwissen durch eine Promotion in Informatik, mit Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning in der Zeitreihenanalyse, fokussiert er sich auf alle Themen rund um Künstliche Intelligenz. Dazu zählen unter anderem Kostenprognosen, Zeitreihen-Forecasting, genAI sowie Explainable AI.
