SAP Datasphere Fundamentals: Technische Grundlagen und erste Schritte in der Datenmodellierung
So gelingt der Einstieg in SAP Datasphere
Die richtige Integration und Bereitstellung relevanter Daten ist die wesentliche Grundlage für erfolgreiche Analytics- und KI-Projekte. SAP Datasphere löst diese Anforderungen an modernes Datenmanagement innerhalb der SAP Business Technology Platform – und spielt somit eine Schlüsselrolle für alle Unternehmen, die ihre Datenstrategie zukunftssicher gestalten möchten.
Unsere DSAG-Referenten geben am 12. März 2026 um 11 Uhr in der kostenfreien Online-Session der DSAG-Academy einen kompakten Überblick über die wichtigsten Funktionen, Konzepte und Einsatzszenarien – inklusive einer Live-Demo der typischen Workflows in SAP Datasphere.
Im Fokus der Online-Session:
- Einordnung im SAP-Ökosystem: Verstehen Sie die Rolle von SAP Datasphere und wie sie Ihre Datenarchitektur ergänzt.
- Zentrale Funktionen & Komponenten: Lernen Sie die wichtigsten Bausteine kennen – von Spaces über Connections bis zur semantischen Modellierung.
- Effiziente Datenmodellierung: Erstellen und veröffentlichen Sie einfache Datenmodelle für Ihre Projekte.
- Nahtlose Datenintegration: Nutzen Sie Best Practices für die Datenbereitstellung und erste Integrationsschritte.
- Praxisnahe Live-Demo: Erleben Sie typische Workflows und gewinnen Sie neue Impulse für Ihre eigenen Use Cases.
Die Online-Session richtet sich an alle Einsteiger und SAP-Anwender, die erste Erfahrungen mit SAP Datasphere sammeln möchten. Nutzen Sie die Gelegenheit und erhalten Sie wertvolle Einblicke und Tipps zur Optimierung Ihrer Datenstrategie. Klingt interessant? Dann melden Sie sich jetzt über LinkedIn für die kostenfreie Online-Session der DSAG-Academy an:
Speaker
Julian Schütt berät unsere Kunden seit über 15 Jahren von der Konzeption bis zur Implementierung smarter Datenarchitekturen. Als Leiter der Business Unit Data & Cloud Services beschäftigt er sich dazu mit dem Einsatz innovativer Technologien, von agilen Cloud-Umgebungen bis zur effizienten Nutzung von Künstlicher Intelligenz.
Seit mehr als 10 Jahren arbeitet Thomas Laußer im Data Engineering und ist heute bei celver für diesen Bereich verantwortlich. Dort prägt er mit seinem Team die Zukunft der Datenplattformen. Er hat den Wandel vom traditionellen zum modernen Data-Engineering mit begleitet und kennt somit die Bedürfnisse und Anforderungen von Unternehmen, die sich auf diesen Weg machen, oder auch schon dort angekommen sind und die nächste Evolutionsstufe erreichen möchten.
