TDWI Virtual II

Upcoming Event
Online
Julian Schütt
Ian Shulman
29
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09
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2026
/
Virtuelle Konferenz

Wiederverwendbare Datenprodukte für Ihre Reporting-, Analytics- und AI-Anforderungen

Datenprodukte gelten als zentrale Grundlage für Reporting-, Analytics- und AI-Lösungen. Aber welche schaffen tatsächlich langfristigen Mehrwert?  

Auf der TDWI Virtual II zeigen wir anhand eines Praxisbeispiels, wie Künstliche Intelligenz dabei helfen kann, aus einer Vielzahl von Anforderungen eine konsistente, wiederverwendbare und zukunftsfähige Datenprodukt-Landschaft zu entwickeln.

Datum: 29. September 2026  
Uhrzeit:
10:50 – 11:30 Uhr  

Im Fokus der Session:

  • Von der Anforderung zum Datenprodukt: Wie Unternehmen aus Hunderten Reporting-, Analytics- und AI-Anforderungen eine strukturierte Datenprodukt-Landschaft entwickeln.  
  • AI als Enabler: Automatisierte Analyse, Konsolidierung und Priorisierung fachlicher Anforderungen zur Identifikation wiederverwendbarer Datenprodukte.  
  • Top-down trifft Bottom-up: Wie Business-Anforderungen, vorhandene Datenquellen und Governance-Regeln zu einer skalierbaren Datenprodukt-Architektur zusammengeführt werden.  
  • Governance, Ownership und Wiederverwendbarkeit: Welche Erfolgsfaktoren Datenprodukte nachhaltig und organisationsweit nutzbar machen.  
  • Praxisbericht aus einem realen Kundenprojekt: Erfahrungen, Herausforderungen und Lessons Learned bei der AI-gestützten Herleitung von Datenprodukten.

Nutzen Sie die Gelegenheit und erfahren Sie, wie Sie mit AI-Unterstützung die Datenprodukte identifizieren, die für Ihr Unternehmen den größten Mehrwert schaffen. Klingt interessant? Hier erfahren Sie mehr zur kostenfreien Online-Konferenz:

Speaker

Julian Schütt
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Julian Schütt
Business Unit Lead Data & Cloud Services
celver AG

Julian Schütt berät unsere Kunden seit über 15 Jahren von der Konzeption bis zur Implementierung smarter Datenarchitekturen. Als Leiter der Business Unit Data & Cloud Services beschäftigt er sich dazu mit dem Einsatz innovativer Technologien, von agilen Cloud-Umgebungen bis zur effizienten Nutzung von Künstlicher Intelligenz.

Ian Shulman
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Ian Shulman
Senior Data Scientist
celver AG

Ian Shulman ist Data Scientist bei celver mit besonderem Fokus auf die Textgenerierung mithilfe von Large Language Models. Dabei konzentriert er sich auf die Vereinfachung komplexer und umständlicher Prozesse durch Machine-Learning-Ansätze sowie die Nutzung von Data-Science-Methoden, um neue Erkenntnisse aus den Daten zu extrahieren.

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