KI im Controlling: Live-Demo mit drei Praxisbeispielen
Webinar on demand
CFO Services
Mit KI schneller zu belastbaren Entscheidungen
Früher fehlten Informationen, heute fehlt oft die Zeit, die richtigen Schlüsse aus ihnen zu ziehen. KI-Agenten unterstützen Controller in diesem Kontext dabei, Kennzahlen schneller zu analysieren, Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen vorzubereiten.
In diesem Webinar on demand zeigen wir gemeinsam mit Prof. Dr. Andreas Seufert anhand von drei konkreten Praxisbeispielen, wie moderne KI-Lösungen Finanzprozesse beschleunigen, langjährige Expertise gezielt ergänzen und so eine schnellere Entscheidungsfindung ermöglichen.
Das erwartet Sie in der Live-Demo:
- Dynamische Personalkostensimulationen: Auswirkungen von Entscheidungen innerhalb von Sekunden statt Tagen bewerten.
- Automatisierte Echtzeit-Analysen: Selbstständige Interpretation aktueller Kennzahlen, um Auffälligkeiten sichtbar zu machen.
- Forecasting mit KI und ML: Erweiterte Machine-Learning-Verfahren und externe Marktdaten nutzen, um Planungsgenauigkeit und Prognosequalität zu steigern.
- Praxisnaher Austausch: Interaktive Diskussionen mit Raum für Fragen und konkrete Impulse für den eigenen Finanzbereich.
Nutzen Sie die Gelegenheit und erfahren Sie, wie KI-Agenten auch Ihre Analyse-, Planungs- und Forecasting-Prozesse unterstützen können, um schneller zu fundierten Entscheidungen zu gelangen.
Klingt interessant? Dann schauen Sie jetzt rein:
Mitwirkende am Webinar
Dennis Stahl verantwortet die Business Unit CFO Services und hilft Kunden seit mehr als 7 Jahren, FP&A-Prozesse mit innovativen Planungs- und Analyselösungen zu modernisieren. In seinen Projekten begleitet er Unternehmen vom gehobenen Mittelstand bis zu Dax-Konzernen unterschiedlichster Branchen. Er verfügt über umfangreiche internationale Beratungserfahrung in der Leitung, Konzeption und Umsetzung fortschrittlicher Kundenlösungen.
Ian Shulman ist Data Scientist bei der celver AG mit besonderem Fokus auf die Textgenerierung mithilfe von Large Language Models. Dabei konzentriert er sich auf die Vereinfachung komplexer und umständlicher Prozesse durch Machine-Learning-Ansätze sowie die Nutzung von Data-Science-Methoden, um neue Erkenntnisse aus den Daten zu extrahieren.
Prof. Dr. Andreas Seufert lehrt an der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen und ist dort Direktor des Business Innovation Labs. Darüber hinaus ist er Direktor des Instituts für Business Intelligence an der Steinbeis Hochschule Berlin. Er ist Leiter des Fachkreises BI/ Big Data und Controlling des Internationalen Controller Vereins (ICV) sowie XING | Ambassador Controlling.
