Data Fabric & Data Governance

Data Fabric & Data Governance: Die Basis für eine starke Datenstrategie

Unternehmen stehen vor der Aufgabe, riesige Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen effizient bereitzustellen. Besonders im Analytics-Prozess kämpfen viele Unternehmen dabei mit langen Durchlaufzeiten: Von der ersten Datenanforderung bis zum fertigen Dashboard vergeht oft viel Zeit. Verschiedene Systeme, fragmentierte ETL-Prozesse, unklare Verantwortlichkeiten und fehlende Standards führen oft zu Verzögerungen – und werden so zum Flaschenhals für datengetriebene Entscheidungen.

‍Data Fabric: Die zentrale Plattform für Agilität und Self-Service

Der Data-Fabric-Ansatz löst diese Probleme, indem er eine einheitliche Plattform für die Integration, Speicherung und Analyse der Daten schafft. Lösungen wie Microsoft Fabric oder die SAP Business Data Cloud ermöglichen eine durchgängige Datenverarbeitung und fördern so den Self-Service für die Fachbereiche. Das Ergebnis: Weniger Komplexität, schnellere Insights und bessere Zusammenarbeit zwischen der IT und den Fachabteilungen.

Data Governance: Das Regelwerk für Vertrauen und Sicherheit

Doch mit der Zentralisierung der Datenverarbeitung steigt auch die Verantwortung. Die wichtigste Frage dabei lautet: Wer darf was? Sorgten „früher“ getrennte Systeme automatisch für eine gewisse Zugriffskontrolle, könnte heute theoretisch jeder auf alles zugreifen. Es braucht daher ein klares Regelwerk. Data Governance definiert in diesem Kontext klare Regeln für Transparenz, Sicherheit, Verlässlichkeit und Compliance.  

Ein wirksames Governance Framework umfasst:

• ‍Datenqualität: Sicherstellung von Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz

• Datensicherheit: Schutz vor unbefugtem Zugriff und Missbrauch

• Verantwortlichkeiten: Klare Rollen und Zuständigkeiten

• Lebenszyklus-Management: Steuerung von Erstellung, Nutzung und Löschung der Daten

• Datenarchitektur: Einheitliche Standards für Struktur und Formate

Um Data Governance effektiv umzusetzen, braucht es nicht nur klare Regeln und Verantwortlichkeiten, sondern auch geeignete technologische Werkzeuge, die diese Prinzipien in der Praxis unterstützen. Moderne Plattformen wie Microsoft Fabric integrieren daher zunehmend Governance-Funktionen direkt in ihre Architektur – wie z.B. zentralen Zugriffsschutz, Metadatenmanagement und rollenbasierte Freigaben. Im SAP-Umfeld ergänzen Tools wie Collibra, Databricks oder SAP Datasphere Governance-Aspekte wie Datenkatalogisierung, Qualitätsmanagement und Compliance.

Fazit: Architektur trifft Verantwortung

Die Einführung einer modernen Data Fabric bringt viele Vorteile. Doch erst durch eine klare Governance wird aus einer flexiblen Architektur eine vertrauenswürdige Datenlandschaft. Der Data-Fabric-Ansatz bietet in diesem Kontext die technologische Grundlage, Data Governance liefert das regelnde Rahmenwerk. Durch das Zusammenspiel entfalten beide Konzepte ihr volles Potenzial.

Unser Tipp: Prüfen Sie, wie gut Ihre Organisation aufgestellt ist – und wo noch Potenzial schlummert. Nutzen Sie bereits eine zentrale Datenplattform? Gibt es dokumentierte Governance-Regeln? Sind Rollen und Verantwortlichkeiten in allen Phasen klar definiert? Wenn nicht, ist jetzt der richtige Zeitpunkt für einen strukturierten Fahrplan. Gerne erarbeiten wir diesen gemeinsam mit Ihnen – sprechen Sie uns einfach an!

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