Wie KI-Agenten das Controlling verändern
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Teil 2 der KI-Agenten-Serie: Drei Use Cases für schnellere und fundiertere Entscheidungen
Der Arbeitsalltag ist im Controlling-Umfeld geprägt von volatilen Märkten und immer komplexeren Planungsanforderungen. Für tiefgehende Analysen und eine systematische Bewertung von Szenarien fehlen jedoch oft die nötige Zeit und entsprechende Ressourcen, da das Controlling häufig mit der Zahlenaufbereitung in den Excel-Silos beschäftigt ist. Künstliche Intelligenz, insbesondere in Form von KI‑Agenten, eröffnet hier neue Möglichkeiten. Sie unterstützt Finanz- und operative Teams nicht nur bei Analysen, sondern schlägt die Brücke von Daten zu konkreten Entscheidungsvorlagen direkt in den CPM-Plattformen wie SAC oder Board.
Dieser Beitrag zeigt, wie KI‑Agenten im Controlling wirken, welchen konkreten Mehrwert sie bieten und welche Voraussetzungen für den erfolgreichen Einsatz entscheidend sind. Das Ziel ist, dass sich das Controlling vom Zahlenverantwortlichen hin zum strategischen Sparringspartner für das Management entwickelt.
Use Case 1: Interaktion mit Finanzdaten im Controlling-Alltag
KI‑Agenten fungieren im Finanzbereich als intelligente Schnittstelle zwischen Anwendern und bestehenden Planungs‑ und Analyse-Systemen. Sie greifen auf vorhandene Daten, Kennzahlen und Planungslogiken zu und übersetzen Fragen aus dem Fachbereich in konkrete Abfragen, Analysen und Auswertungen innerhalb der Plattform.
Ein zentraler Mehrwert liegt dabei in der natürlichen Interaktion mit den Planungs- und Finanzdaten. Anstatt sich durch komplexe Masken, Berichte oder Modellstrukturen zu klicken, können CFOs und ihre Teams Fragen in natürlicher Sprache stellen und gemeinsam mit der KI analysieren, warum sich Kennzahlen in eine bestimmte Richtung entwickeln. Dieses „Chat with your Data“-Prinzip geht dabei über reine Textantworten hinaus: Neben konkreten Ergebnissen können auch perspektivisch visuelle Auswertungen, etwa Wasserfalldiagramme, bereitgestellt werden, die die Treiber von Abweichungen transparent darstellen.
So wird aus klassischem Reporting ein dialogbasierter Analyseprozess: Abweichungen lassen sich schneller erklären, Anomalien in den Daten lassen sich automatisiert aufdecken, Treiber werden transparent und Hypothesen können unmittelbar überprüft werden. Für CFOs bedeutet das vor allem eines: weniger Zeit für Datensuche und manuelle Analysen und mehr Zeit für Steuerung, Priorisierung und fundierte Entscheidungsvorbereitung.
Use Case 2: Entlastung im Controlling und operativen Planungsprozessen für wiederkehrende einfache Fragen
KI‑Agenten unterstützen zukünftig das Controlling und die Planung direkt im Prozess. Sie „kennen“ die Planungslogiken, verstehen Masken und machen auch selten genutzte Funktionen zugänglich. Besonders bei Planungsaufgaben, die nur einmal im Jahr stattfinden, liefern sie schnelle Orientierung und konkrete Hilfestellung direkt im Planungswerkzeug.
Für das Controlling entsteht daraus ein doppelter Effekt:
- Höhere Effizienz, weil Fachanwender schneller zum Ergebnis kommen
- Mehr Fokus auf die strategischen Aufgaben, da viele einfache Fragen direkt über den KI-Agenten abgefangen werden
Das stärkt nicht nur die Qualität während der Planungsphase, sondern verbessert auch die operativen Abläufe im Finanzbereich, da Prozesse effizienter gestaltet sind und weniger Rückfragen oder manuelle Abstimmungen erforderlich sind. Und das führt zu mehr Fokus auf die strategischeren Controlling-Aufgaben.
Use Case 3: Szenarien in Minuten statt Tagen mit „Was-wäre-wenn-Simulationen“ für kontinuierliche Planungsmöglichkeiten
Ein weiterer entscheidender Hebel ist die schnelle Szenario-Modellierung. KI‑Agenten ermöglichen es, in kürzester Zeit neue Planversionen zu erzeugen, etwa bei veränderten Ölpreisen, Tarifabschlüssen oder Inflationsannahmen.
Statt langwieriger Iterationen in einzelnen Excel-Silos entstehen Ad-hoc-Szenarien, mit denen sich Annahmen fundiert bewerten lassen.
Daraus ergeben sich klare Vorteile:
- Mehr Planungssicherheit in volatilen Umfeldern
- Schnellere Reaktionsfähigkeit bei externen Veränderungen
- Bessere Entscheidungsgrundlagen für Management und Vorstand
Die Kombination aus Geschwindigkeit und analytischer Tiefe macht die Szenario-Planung zu einem strategischen Steuerungsinstrument, mit dem sich Unsicherheiten besser einordnen, Handlungsoptionen fundiert bewerten und Entscheidungen gezielt vorbereiten lassen.
Die Controlling-Plattformen als Basis für
KI-Agenten
Damit Erkenntnisse aus KI‑gestützten Agenten tatsächlich Wirkung entfalten, müssen sie auf integrierte, konsistente Planungs-, Finanz- und Unternehmensdaten sowie Governance-Strukturen zugreifen. Genau hier kommt der zugrunde liegenden CPM‑Plattform wie SAC oder Board eine zentrale Rolle zu: Sie stellt die konsistente Datenhaltung, die Planungslogiken und die Prozesse bereit, auf denen KI‑Agenten aufsetzen.
Die KI-Agenten nutzen diese Strukturen, um Analysen gezielt anzustoßen, Zusammenhänge sichtbar zu machen und Ursachen für Abweichungen zu identifizieren. Nur so können die KI-Agenten automatisierte, skalierbare und verlässliche Entscheidungen treffen. Als Schnittstelle zwischen Anwendern und Systemen übersetzen sie fachliche Fragestellungen in konkrete Analysen innerhalb der Plattform und liefern Ergebnisse dort, wo Entscheidungen vorbereitet und Maßnahmen definiert werden.
Die Plattform stellt dabei sicher, dass diese Erkenntnisse nicht isoliert als Analyseergebnisse stehen bleiben. Stattdessen fließen sie direkt in bestehende Planungs- und Steuerungsprozesse ein und können dort in den konsistenten Datenmodellen weiterverarbeitet, bewertet und in konkrete Maßnahmen überführt werden. Für das Controlling in der Rolle als Business Partner ist genau diese Durchgängigkeit entscheidend, um von Erkenntnissen schnell zur wirksamen Steuerung zu gelangen. Das Controlling entfernt sich weiter vom reinen Zahlenverantwortlichen hin zum Sparrings- und Prozesspartner für das Management.
Weitere Erfolgsfaktoren: Governance, Vertrauen & Change Management
Der erfolgreiche Einsatz von KI‑Agenten ist nicht allein eine technische Frage. Entscheidend ist vielmehr ein klarer organisatorischer Rahmen mit Sicherheitskonzepten.
Eine entsprechende Governance legt in diesem Kontext fest, welche Aufgaben KI‑Agenten übernehmen dürfen, wie sie mit Daten arbeiten und welche Ergebnisse sie liefern sollen. Wichtig ist hier die klare Abgrenzung zu dem, was sie nicht dürfen. So wird sichergestellt, dass Analysen, Empfehlungen und Maßnahmen zur Strategie, zu den Prozessen und zur Kultur der Organisation passen.
Darüber hinaus spielen ethische Aspekte auf Basis der Unternehmensziele eine wichtige Rolle. Dazu gehört insbesondere der bewusste Umgang mit Datenfehlern und möglichen ungewollten Verzerrungen in den zugrunde liegenden Daten. Werden diese Punkte transparent in den KI-Agenten eingebettet, lassen sie sich verlässlich einsetzen und dauerhaft als Unterstützung im Finanzbereich etablieren.
Ebenso entscheidend ist die Akzeptanz auf Anwenderseite. Ein gezieltes Change Management, klare Leitplanken und nachvollziehbare Regeln schaffen Orientierung und Sicherheit im Umgang mit KI‑Erkenntnissen. So werden CFOs und ihre Teams befähigt, Ergebnisse aktiv in Entscheidungen einzubeziehen und den Mehrwert im Tagesgeschäft konsequent zu nutzen.
Fazit: Mehr Steuerungsfähigkeit für das Controlling durch KI‑Agenten
KI‑Agenten unterstützen das Controlling dabei, Analyse, Planung und Umsetzung enger miteinander zu verzahnen. Sie ermöglichen es, aus einer wachsenden Datenmenge schneller relevante Erkenntnisse zu gewinnen und diese konsequent in Steuerungsimpulse zu überführen. Richtig in die bestehende Systemlandschaft eingebettet, unterstützen sie den gesamten Prozess von der Analyse bis zur Umsetzung und stärken damit nachhaltig die Entscheidungs- und Handlungsfähigkeit im Finanzbereich.
Der konkrete Mehrwert zeigt sich bereits heute im Arbeitsalltag:
- Schnellere, dialogbasierte Analysen, die klassisches Reporting ergänzen und Zusammenhänge transparent machen
- Effizientere Planung und flexible Szenario-Modellierung, um auf Veränderungen kurzfristig reagieren zu können
- Eine klare Verbindung von Daten, Entscheidung und Umsetzung, welche die Steuerung wirksam und nachvollziehbar macht
Für das Controlling bedeutet das bei einem richtigen Einsatz vor allem eines: weniger Zeitaufwand für manuelle Analysen und Abstimmungen und mehr Fokus auf Priorisierung, Steuerung und Umsetzung. KI‑Agenten werden so zu einem strategischen Hebel, um den Finanzbereich zukunftsfähig aufzustellen und die eigene Rolle als aktiver Business Partner weiter zu stärken. Das Controlling fokussiert sich mehr auf die Wertschaffung im Unternehmen, wirkt mehr als Sparringspartner für Entscheidungsfindungen und das effiziente Managen von Prozessen.
Gerne unterstützen wir Sie dabei, KI‑Agenten sinnvoll in Ihre Finanz- und Planungsprozesse zu integrieren und Ihre Steuerungsfähigkeit nachhaltig zu stärken. Sprechen Sie uns einfach an.
Verfasser des Blog-Beitrags
Dennis Stahl verantwortet die Business Unit CFO Services und hilft Kunden seit mehr als 7 Jahren, FP&A-Prozesse mit innovativen Planungs- und Analyselösungen zu modernisieren. In seinen Projekten begleitet er Unternehmen vom gehobenen Mittelstand bis zu Dax-Konzernen unterschiedlichster Branchen. Er verfügt über umfangreiche internationale Beratungserfahrung in der Leitung, Konzeption und Umsetzung fortschrittlicher Kundenlösungen.
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