Power BI
Power BI
Kurz erklärt
Microsoft Power BI ist eine Business-Intelligence- und Analytics-Lösung von Microsoft, mit der Unternehmen Daten aus unterschiedlichen Quellen analysieren und in interaktiven Berichten und Dashboards visualisieren können. Power BI unterstützt dabei den gesamten Weg von der Datenanbindung und -aufbereitung über die Modellierung bis zur Bereitstellung von Analysen für Anwender.
Heute ist Power BI eng in Microsoft Fabric integriert. Semantische Modelle bilden dort die analytische Grundlage und ermöglichen es, zentrale Geschäftslogiken und Berechnungen konsistent über verschiedene Reports hinweg zu nutzen.
Warum ist Microsoft Power BI relevant?
Unternehmen verfügen heute über immer größere Datenmengen, doch die entscheidende Herausforderung bleibt dieselbe: Aus diesen Daten müssen verständliche Informationen für konkrete Entscheidungen entstehen.
In vielen Organisationen werden Analysen jedoch noch über Excel-Dateien, einzelne Reports oder voneinander unabhängige BI-Lösungen erstellt. Dadurch entstehen unterschiedliche Kennzahlendefinitionen und hoher manueller Aufwand. Selbst moderne Dashboards schaffen wenig Mehrwert, wenn verschiedene Abteilungen mit unterschiedlichen Datengrundlagen arbeiten.
Power BI setzt genau hier an. Daten aus unterschiedlichen Quellen können in gemeinsamen semantischen Modellen zusammengeführt werden. Geschäftslogiken und Kennzahlen lassen sich damit zentral definieren und anschließend für verschiedene Berichte und Nutzergruppen wiederverwenden. Microsoft beschreibt diese semantischen Modelle als analytische Grundlage für konsistente, wiederverwendbare und kontrollierte Analysen.
Gleichzeitig entwickelt sich Power BI vom klassischen Reporting-Werkzeug weiter. Durch die Integration in Microsoft Fabric rücken Datenplattform, Analytics, Echtzeitdaten und KI enger zusammen. Microsoft Fabric kombiniert Power BI unter anderem mit Data Engineering, Data Integration, Data Science und Real-Time Analytics.
Damit verändert sich auch die Rolle von Business Intelligence: Statt lediglich vergangene Entwicklungen in Dashboards darzustellen, können Unternehmen Daten als gemeinsame Grundlage für Analytics, operative Entscheidungen und zunehmend auch KI-gestützte Anwendungen nutzen.
Wie unterstützt die celver AG?
Die celver AG unterstützt Unternehmen dabei, aus Daten verständliche und verlässliche Entscheidungsgrundlagen zu entwickeln. Dabei betrachten wir Power BI nicht isoliert als Visualisierungswerkzeug, sondern als Bestandteil einer übergreifenden Data-&-Analytics-Architektur.
Eine erfolgreiche Power-BI-Lösung beginnt daher nicht mit der Gestaltung einzelner Dashboards. Zunächst müssen Datenbasis, Kennzahlen, Verantwortlichkeiten und Informationsbedarf geklärt werden. Besonders wichtig sind standardisierte semantische Modelle, die als gemeinsame Datenbasis für unterschiedliche Reports dienen können.
Typische Fragestellungen sind:
- Wie schaffen wir einheitliche KPIs und eine zentrale Datenbasis?
- Wie lösen wir manuelle Excel-Reports ab?
- Wie ermöglichen wir Fachbereichen Self-Service Analytics, ohne die Kontrolle über Kennzahlen und Datenqualität zu verlieren?
- Wie integrieren wir SAP- und Non-SAP-Daten?
- Und welche Rolle spielen Power BI und Microsoft Fabric innerhalb einer zukünftigen Data Architecture?
Die celver AG unterstützt dabei von der Konzeption der Daten- und Reportingarchitektur über Datenmodellierung und Dashboarding bis zur Integration von Power BI in moderne Datenplattformen.
Unser Ziel ist nicht möglichst viel Reporting, sondern eine Analytics-Landschaft, in der Anwender auf verlässliche Daten zugreifen und daraus schneller fundierte Entscheidungen ableiten können.
Verwandte Begriffe
Häufig gestellte Fragen
Nicht zwangsläufig für jeden Power-BI-Anwendungsfall. Wenn allerdings zusätzlich Anforderungen rund um Datenintegration, Data Engineering, Data Warehousing, Real-Time Analytics oder eine gemeinsame Datenplattform entstehen, wird Microsoft Fabric relevant.
Nein. Power BI unterstützt neben Visualisierung auch Datenanbindung, Datenaufbereitung, Modellierung und die zentrale Bereitstellung analytischer Inhalte.
Ja. Microsoft beschreibt Power BI unter anderem als Werkzeug, mit dem Business-Analysten interaktive Reports erstellen, Kennzahlen untersuchen und Erkenntnisse innerhalb der Organisation teilen können.
Power BI kann Daten aus unterschiedlichen Datenquellen für Analysen verwenden. Wie SAP-Daten konkret integriert werden sollten, hängt jedoch von der jeweiligen Data Architecture und Systemlandschaft ab.
Power BI fokussiert sich auf Business Intelligence und Analytics. Microsoft Fabric ist die darüber hinausgehende Daten- und Analytics-Plattform und umfasst zusätzlich Funktionen für Data Engineering, Data Integration, Data Science, Data Warehousing und Real-Time Analytics. Power BI ist eng in diese Plattform integriert.
Beide Lösungen unterstützen Business Intelligence und Analytics. SAP Analytics Cloud verbindet Analytics zusätzlich eng mit SAP-orientierter Planung. Power BI ist dagegen besonders eng mit Microsoft Fabric und dem Microsoft-Ökosystem verzahnt. Welche Plattform sinnvoller ist oder ob beide parallel eingesetzt werden, sollte aus den fachlichen Anforderungen und der bestehenden Datenarchitektur abgeleitet werden.
Ein semantisches Modell strukturiert Daten für Analysen und bündelt Geschäftslogiken und Berechnungen. Dadurch können mehrere Reports auf dieselben Definitionen und Kennzahlen zugreifen, was die Konsistenz über unterschiedliche Analysen hinweg verbessert.
Microsoft erweitert Power BI um Copilot- und KI-Funktionen. In der aktuellen Produktentwicklung spielen außerdem semantische Modelle eine wichtige Rolle, um Geschäftskontext für Copilot- und Agenten-Anwendungen bereitzustellen.
