Data Product
Thema
Kurz erklärt
Ein Data Product ist ein fachlich beschriebenes, wiederverwendbares Datenprodukt, das Daten in einer standardisierten Form für Analyse, Planung, Reporting oder KI-Anwendungen bereitstellt. Es umfasst nicht nur die Daten selbst, sondern auch Definitionen, Verantwortlichkeiten, Qualitätsregeln und eine klare fachliche Bedeutung. In der SAP Business Data Cloud spielen Data Products eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung und Nutzung von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen.
Warum sind Data Products relevant?
Viele Unternehmen verfügen heute über große Datenmengen, können diese aber nur mit erheblichem Aufwand nutzen. Häufig existieren unterschiedliche Definitionen derselben Kennzahl, redundante Datenbestände oder komplexe ETL-Strecken. Die Folge sind lange Projektlaufzeiten, hoher Abstimmungsaufwand und mangelndes Vertrauen in die Daten.
Data Products verfolgen einen anderen Ansatz: Daten werden wie ein Produkt behandelt. Das bedeutet, dass sie fachlich beschrieben, dokumentiert, qualitätsgesichert und für unterschiedliche Anwendergruppen bereitgestellt werden. Nutzer müssen die Daten nicht jedes Mal neu aufbereiten oder interpretieren, sondern können auf standardisierte und wiederverwendbare Datenprodukte zugreifen.
Besonders wichtig wird dieser Ansatz im Zuge moderner Datenplattformen. Sowohl SAP Business Data Cloud als auch Databricks, Microsoft Fabric oder Data-Mesh-Architekturen setzen zunehmend auf Data Products als Bausteine einer skalierbaren Datenlandschaft. Statt individueller Datensilos entstehen wiederverwendbare Datenprodukte, die von Analytics, Planung, KI-Anwendungen und operativen Prozessen gemeinsam genutzt werden können.
Darüber hinaus bilden Data Products eine wichtige Grundlage für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. KI-Anwendungen benötigen konsistente, fachlich verstandene und vertrauenswürdige Daten. Ohne klar definierte Data Products steigt das Risiko fehlerhafter Analysen und unzuverlässiger KI-Ergebnisse erheblich.
Wie unterstützt celver?
Viele Unternehmen beschäftigen sich aktuell mit der Frage, wie eine moderne Zielarchitektur für Daten, Analytics, Planung und KI aussehen soll. Data Products spielen dabei häufig eine zentrale Rolle, werden jedoch oft unterschiedlich interpretiert.
celver unterstützt Unternehmen dabei, Data Products fachlich und technisch in ihre bestehende Architektur einzuordnen. Dabei betrachten wir sowohl SAP- als auch Non-SAP-Systeme sowie Plattformen wie SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, Databricks oder Microsoft Fabric. Ziel ist es, Datenprodukte so aufzubauen, dass sie von unterschiedlichen Fachbereichen und Technologien gemeinsam genutzt werden können.
Typische Fragestellungen unserer Kunden sind:
- Welche Daten eignen sich als Data Product?
- Wer trägt die fachliche Verantwortung?
- Wie unterscheiden sich Datenmodelle und Data Products?
- Wie können Data Products für Analytics, Planung und KI genutzt werden?
- Welche Rolle spielen Data Products in SAP Business Data Cloud oder Databricks?
- Wie lassen sich SAP- und Non-SAP-Daten in gemeinsamen Datenprodukten zusammenführen?
Unser Fokus liegt dabei nicht auf einzelnen Technologien, sondern auf einer langfristig tragfähigen Datenarchitektur, die Fachbereiche, IT und zukünftige KI-Anwendungen gleichermaßen unterstützt.
%20-%20Webinar.avif)
Häufig gestellte Fragen
Nein. Data Products sind ein allgemeines Architekturkonzept und werden von Plattformen wie SAP Business Data Cloud, Databricks und Microsoft Fabric gleichermaßen unterstützt.
Ein Bericht stellt Informationen dar. Ein Data Product stellt die zugrunde liegenden Daten inklusive fachlicher Bedeutung, Qualitätsregeln und Verantwortlichkeiten für unterschiedlichste Anwendungsfälle bereit.
KI-Systeme benötigen konsistente und fachlich verständliche Daten. Data Products schaffen die notwendige Grundlage, um Daten vertrauenswürdig und wiederverwendbar für Analytics, Planung und KI bereitzustellen.
