Data Fabric
Data & Cloud Services
Kurz erklärt
Data Fabric ist ein Architekturansatz für moderne Datenplattformen, der Daten aus unterschiedlichen Systemen und Quellen nahtlos miteinander verbindet, verwaltet und bereitstellt. Ziel ist es, Anwendern einen einheitlichen Zugriff auf Daten zu ermöglichen, unabhängig davon, wo die Daten physisch gespeichert sind. Eine Data Fabric kombiniert dabei Datenintegration, Governance, Metadatenmanagement, Datenkataloge und Datenbereitstellung zu einer gemeinsamen Architektur.
Im Gegensatz zu klassischen Data-Warehouse-Ansätzen liegt der Fokus nicht auf der zentralen Speicherung aller Daten, sondern auf ihrer intelligenten Vernetzung und Nutzung.
Warum ist Data Fabric relevant?
In vielen Unternehmen sind Daten heute über zahlreiche Systeme verteilt, wie SAP ERP, SAP BW, CRM-Systeme, Data Lakes, Cloud-Anwendungen, IoT-Plattformen oder sonstige externe Datenquellen. Dadurch entstehen Datensilos, redundante Datenbestände und unterschiedliche Sichtweisen auf dieselben Geschäftsobjekte. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Analytics, Planung, Self-Service und KI.
Genau hier setzt Data Fabric an. Anstatt alle Daten auf einer Plattform zu konsolidieren, schafft Data Fabric eine gemeinsame Schicht für Integration, Governance, Metadaten und Datenzugriff. Daten können weiterhin in unterschiedlichen Systemen liegen, werden aber für Anwender und Anwendungen wie eine gemeinsame Datenlandschaft verfügbar gemacht.
Besonders relevant wird dieser Ansatz im Zuge moderner Daten- und KI-Initiativen. KI-Anwendungen benötigen Zugriff auf Daten aus unterschiedlichsten Quellen. Gleichzeitig müssen Governance, Sicherheit und Datenqualität gewährleistet bleiben. Eine Data Fabric hilft dabei, diese Anforderungen miteinander zu verbinden.
Auch SAP hat dieses Konzept in den Mittelpunkt seiner zukünftigen Datenstrategie gestellt. Die SAP Business Data Cloud wird von SAP als Weiterentwicklung einer Business Data Fabric verstanden, die Datenprodukte, semantische Modelle, Analytics und KI auf einer gemeinsamen Grundlage verbindet.
Wie unterstützt die celver AG?
Viele Unternehmen hören aktuell Begriffe wie Data Fabric, Data Mesh, Data Products oder Business Data Cloud und fragen sich, welche dieser Konzepte tatsächlich relevant sind.
Die celver AG unterstützt Unternehmen dabei, moderne Datenarchitekturen pragmatisch zu entwickeln und die für sie passende Zielarchitektur zu definieren. Dabei betrachten wir SAP- und Non-SAP-Systeme gleichermaßen und entwickeln Lösungen, die Analytics, Planung und KI langfristig unterstützen.
Typische Fragestellungen unserer Kunden sind:
- Brauchen wir überhaupt eine Data Fabric?
- Welche Rolle spielen Data Products?
- Wie unterscheiden sich Data Fabric und Data Mesh?
- Wie integrieren wir SAP- und Non-SAP-Daten?
- Welche Plattformen passen zu unserer Strategie?
- Welche Rolle spielen SAP Business Data Cloud, Databricks oder Microsoft Fabric?
- Wie schaffen wir eine Grundlage für zukünftige KI-Anwendungen?
Unser Fokus liegt dabei nicht auf einzelnen Technologien, sondern auf einer nachhaltigen Datenarchitektur, die Fachbereiche, IT und zukünftige KI-Anwendungsfälle gleichermaßen unterstützt.
Verwandte Begriffe
Weiterführende Inhalte
Häufig gestellte Fragen
Data Fabric beschreibt primär die technische Architektur zur Integration und Nutzung von Daten.
Data Mesh beschreibt dagegen ein Organisationsmodell, bei dem Fachbereiche Verantwortung für ihre eigenen Datenprodukte übernehmen.
In modernen Datenplattformen werden beide Ansätze häufig kombiniert.
Nein. Data Fabric ist kein Produkt, sondern ein Architekturkonzept. Verschiedene Plattformen unterstützen die Umsetzung einer Data Fabric, beispielsweise SAP Business Data Cloud, Databricks oder Microsoft Fabric.
Data Products sind häufig die zentralen Bausteine einer Data Fabric. Sie stellen Daten in einer fachlich beschriebenen, wiederverwendbaren Form für Analytics, Planung und KI bereit.
KI-Anwendungen benötigen Daten aus unterschiedlichsten Quellen. Eine Data Fabric hilft dabei, diese Daten verfügbar, konsistent und kontrollierbar bereitzustellen und schafft damit eine wichtige Grundlage für Analytics- und KI-Anwendungen.
SAP positioniert die Business Data Cloud als Weiterentwicklung einer Business Data Fabric. Ziel ist die Bereitstellung harmonisierter Datenprodukte sowie die Integration von Analytics, Planung und KI auf einer gemeinsamen Plattform.
