SAP BW/4HANA
SAP
Kurz erklärt
SAP BW/4HANA ist das aktuelle Data-Warehouse-System von SAP für die zentrale Speicherung, Aufbereitung und Bereitstellung von Unternehmensdaten. Es unterstützt Reporting, Analytics und Datenintegration auf Basis der SAP-HANA-Datenbank und wird von vielen Unternehmen als zentrale Plattform für SAP-Reporting und Unternehmenssteuerung eingesetzt.
Für viele SAP-Kunden bildet SAP BW/4HANA heute das Rückgrat ihrer Analyse- und Reporting-Landschaft. Gleichzeitig stellt sich zunehmend die Frage, welche Rolle BW/4HANA zukünftig innerhalb der neuen SAP-Datenstrategie mit SAP Business Data Cloud, Datasphere und Databricks spielen wird.
Warum ist SAP BW/4HANA relevant?
SAP BW hat Unternehmen über viele Jahre dabei unterstützt, Daten aus unterschiedlichen SAP-Systemen zusammenzuführen und für Reporting und Analyse nutzbar zu machen. In zahlreichen Organisationen stecken erhebliche Investitionen, Geschäftslogiken und Fachkonzepte in den bestehenden BW-Landschaften.
Gleichzeitig verändert sich die Datenwelt grundlegend. Unternehmen benötigen heute nicht nur SAP-Daten, sondern wollen zunehmend auch Cloud-Anwendungen, externe Datenquellen, IoT-Daten, KI-Anwendungen und moderne Analytics-Plattformen integrieren. Genau hierfür entwickelt SAP aktuell sein strategisches Zielbild rund um die SAP Business Data Cloud weiter.
Für Unternehmen ergibt sich daraus eine zentrale Fragestellung: Was passiert zukünftig mit meinem SAP BW?
Die Antwort ist differenzierter als häufig dargestellt. SAP BW/4HANA verschwindet nicht von heute auf morgen. Vielmehr geht es darum, bestehende Investitionen sinnvoll weiterzuentwickeln und gleichzeitig die neuen Möglichkeiten rund um Data Products, KI, Databricks und moderne Datenarchitekturen zu nutzen.
Viele Unternehmen stehen deshalb vor strategischen Entscheidungen:
- Weiterbetrieb von BW/4HANA
- Lift & Shift in die SAP Business Data Cloud
- Teilweise Modernisierung bestehender Modelle
- Aufbau hybrider Datenarchitekturen
- Integration von SAP Datasphere oder Databricks
- Entwicklung einer langfristigen Zielarchitektur
Die eigentliche Herausforderung besteht dabei nicht in der Migration selbst, sondern in der Definition einer zukunftsfähigen Datenstrategie.
Wie unterstützt die celver AG?
Die celver AG unterstützt Unternehmen bei der Bewertung und Modernisierung bestehender SAP-BW-Landschaften.
Statt eine reine technische Migration zu betrachten, analysieren wir zunächst die Rolle der bestehenden BW-Umgebung innerhalb der zukünftigen Datenarchitektur. Dabei geht es um Fragen wie Datenstrategie, Analytics, Planung, KI und die Integration von SAP- und Non-SAP-Daten.
Typische Fragestellungen unserer Kunden sind:
- Wie lange sollte BW/4HANA noch genutzt werden?
- Ist eine Migration zur SAP Business Data Cloud sinnvoll?
- Welche BW-Inhalte sollten übernommen werden?
- Welche Modelle können vereinfacht oder abgeschaltet werden?
- Welche Rolle spielen SAP Datasphere und Databricks?
- Wie können bestehende BW-Investitionen geschützt werden?
- Welche Zielarchitektur passt zu unseren zukünftigen Anforderungen?
Dabei verfolgen wir einen pragmatischen Ansatz: Nicht jede BW-Landschaft muss vollständig neu aufgebaut werden. Häufig lassen sich bestehende Investitionen sinnvoll nutzen und schrittweise in moderne Datenarchitekturen überführen.
Verwandte Begriffe
Weiterführende Inhalte
Häufig gestellte Fragen
Nicht unmittelbar. SAP positioniert die Business Data Cloud als strategische Zielarchitektur der Zukunft. Bestehende BW-Investitionen können dabei weiter genutzt und schrittweise modernisiert werden.
Dabei wird eine bestehende BW-Landschaft technisch in die Cloud überführt. Dies vereinfacht den Betrieb, löst jedoch nicht automatisch bestehende Architektur- oder Modellierungsprobleme.
Viele Unternehmen beschäftigen sich aktuell mit dieser Frage. Die Antwort hängt von Faktoren wie Unternehmensstrategie, bestehender Architektur, Analytics-Anforderungen und zukünftigen KI-Initiativen ab. Eine individuelle Bewertung ist deshalb sinnvoll.
Databricks ermöglicht komplexe Data-Engineering-, Machine-Learning- und KI-Anwendungen und wird innerhalb der SAP Business Data Cloud als strategische Plattform für diese Anwendungsfälle eingesetzt.
Nein. In vielen Projekten zeigt sich, dass ein erheblicher Teil historisch gewachsener Objekte nicht mehr benötigt wird oder vereinfacht werden kann. Eine Analyse der bestehenden Landschaft ist daher meist der erste sinnvolle Schritt.
