Forecasting mit modernen
KI-Ansätzen
Mit einem Proof-of-Concept schnell zum individuellen KI-basierten Forecast
Bessere Entscheidungen durch moderne Forecasting-Methoden: Denn je präziser die Prognose-Ergebnisse, desto besser kann sich das Unternehmen auf neue Begebenheiten und Trends vorbereiten. Moderne KI-Ansätze mit klassischen Machine-Learning-Verfahren und spezialisierten neuronalen Netzen versprechen in diesem Kontext deutlich mehr Treffsicherheit.
Trotzdem zögern viele Unternehmen noch mit der Einführung. Es sind zu viele Fragen offen: Welcher KI-Ansatz oder welches mathematische Modell passt am besten? Wie können die neuen Methoden in bestehende Planungslösungen integriert werden? Und lohnt sich der Aufwand überhaupt?
Wir haben die Antwort für Sie! Unser Forecasting Framework ermöglicht Ihnen einen einfachen Einstieg in das Thema und schafft schnell sichtbare Ergebnisse. So können Sie in kürzester Zeit von den Vorteilen KI-gestützter Vorhersagen profitieren.
Ihre Ausgangssituation:
- Schwierigkeiten bei der Vorhersage zukünftiger Absätze
- Hoher Zeitaufwand und Unsicherheit bei manuellen Prognosemethoden
- Bedarf an schnellen, präzisen und kosteneffizienten Prognosen
- Wettbewerbsdruck durch dynamische Marktveränderungen
- Notwendigkeit der Integration von modernsten Vorhersagetechniken
- Hohes Datenaufkommen ohne die Möglichkeit, dieses für genaue Forecasts einzusetzen
Was Sie bekommen:
- Schnelle erste Ergebnisse durch vorgefertigte Templates
- Geringer manueller Aufwand dank automatisierter Prozesse
- Früherkennung von Trends und Möglichkeit zur schnellen Reaktion
- Transparente und nachvollziehbare Entscheidungsgrundlage
- Kostenersparnis durch effiziente Nutzung von Beratertagen
- Einschätzung zur Forecast-Güte durch erfahrene Data-Science-Experten
Inhalt des PoCs:
- Bereitstellung und Einrichtung des Predictive Forecasting Frameworks
- Analyse und Aufbereitung der Kundendaten für den Prognoseprozess
- Erstellung von Forecasts mit über 20 Modellen - von klassischen statistischen Modellen über moderne ML-Algorithmen bis hin zu Deep-Learning-Ansätzen
- Automatische Auswahl des optimalen Algorithmus für jede Zeitreihe durch den Einsatz von Ensemble-Methoden zur Verbesserung der Prognoseergebnisse
- Bewertung der Forecast-Ergebnisse durch unsere erfahrenen Data-Science- Experten
- Erstellung einer verwertbaren und belastbaren Prognose innerhalb von 5 Beratertagen
- Option zur Integration des Frameworks in den Produktivbetrieb nach erfolgreicher PoC-Phase
Das Framework u.a. in Board oder PowerBI:
Ansprechpartner
Gemeinsam finden wir die Lösung für Ihre Anforderung — sprechen Sie mit unserem Experten!
