SAP Datasphere einfach erklärt

Unternehmen stehen heute vor der Herausforderung, Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen konsistent zusammenzuführen und für Analysen, KI-Anwendungen sowie Geschäftsprozesse nutzbar zu machen. Gleichzeitig gewinnen moderne Datenökosysteme zunehmend an Bedeutung. Im SAP-Umfeld rückt dabei insbesondere die Business Data Cloud in den Fokus, die eine einheitliche Datengrundlage für unterschiedliche Anwendungen schaffen soll.

Eine zentrale Rolle übernimmt dabei SAP Datasphere. Die Lösung bildet die Grundlage für die Integration, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten und hilft Unternehmen dabei, Datensilos aufzubrechen und vertrauenswürdige Datenprodukte bereitzustellen.  

In diesem Blogbeitrag zeigen wir, welche Anforderungen moderne Datenplattformen erfüllen müssen, wie SAP Datasphere die Datenintegration unterstützt und warum Datenprodukte dabei zunehmend an Bedeutung gewinnen.

Warum eine moderne Datenplattform mehr ist als Technologie

Die Einführung einer Datenplattform ist nicht nur ein technisches Projekt. Denn neben der Technologie spielen auch die Strategie, Prozesse und organisatorischen Verantwortlichkeiten eine entscheidende Rolle. Ziel ist es, Daten zentral verfügbar zu machen und gleichzeitig deren Qualität, Kontext und Sicherheit sicherzustellen.

Nur wenn all diese Bausteine zusammenspielen, können Unternehmen eine nachhaltige Datenstrategie etablieren.  

Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen

Eine zentrale Herausforderung in vielen Unternehmen besteht darin, Daten aus verschiedenen Systemen zusammenzuführen. SAP Datasphere ermöglicht in diesem Kontext die Anbindung unterschiedlicher Datenquellen und unterstützt damit einen übergreifenden Datenzugriff. Zu den beschriebenen Quellen gehören beispielsweise der Azure Blob Storage, Microsoft SQL Server bis hin zu Hana-Datenbanken.  

Dabei arbeitet die Lösung mit sogenannten Spaces, also Arbeitsbereichen, in denen Datenintegrations- und Verarbeitungsprozesse organisiert werden können. Unterschiedliche Datenebenen lassen sich dadurch klar voneinander trennen und strukturiert verwalten.  

Besonders relevant ist die Möglichkeit, Daten automatisiert aus Quellsystemen zu übernehmen. Replikationsflüsse ermöglichen dabei die regelmäßige Aktualisierung von Daten inklusive Delta-Loading. Dadurch müssen nicht bei jeder Aktualisierung komplette Datenbestände neu geladen werden.

Wie SAP Datasphere Daten systematisch veredelt

Ein zentrales Konzept von SAP Datasphere ist die mehrstufige Datenarchitektur mit Bronze-, Silber- und Gold-Ebene. Diese Struktur unterstützt eine klare Trennung zwischen Rohdaten, aufbereiteten Daten und fachlich nutzbaren Informationen. Dadurch lassen sich Daten schrittweise veredeln, ihre Qualität sichern und eine konsistente Grundlage für Analysen schaffen.

1. Bronze-Ebene: Rohdaten zentral bereitstellen
In der Bronze-Ebene werden Daten zunächst aus den Quellsystemen übernommen und gespeichert. Die Daten bleiben dabei weitgehend unverändert und stehen als Grundlage für weitere Verarbeitungsschritte zur Verfügung.  

2. Silber-Ebene: Daten bereinigen und harmonisieren
Die Silberschicht dient als zentrale Ebene zur Datenverfeinerung. Hier werden Daten aus unterschiedlichen Systemen bereinigt, harmonisiert und für die weitere Nutzung vorbereitet. Dazu gehören beispielsweise:

• Typkonvertierungen
• Standardisierte Benennungskonventionen
• Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen
• Qualitäts- und Plausibilitätsprüfungen

Auf dieser Ebene entstehen konsistente Datengrundlagen für Analysen und Fachbereiche.  

3. Gold-Ebene: Daten für das Business nutzbar machen
Die Gold-Ebene stellt fachlich aufbereitete Datenmodelle bereit. Hier werden analytische Modelle mit zusätzlicher Semantik, Kennzahlen und Sicherheitsmechanismen aufgebaut. Diese Daten können anschließend für Reporting, Analysen oder weitere Anwendungen genutzt werden.  

Damit schafft SAP Datasphere die Grundlage für hochwertige und verlässliche Daten. Der nachhaltige Erfolg einer Datenplattform hängt jedoch ebenso davon ab, wie diese Daten organisiert, verwaltet und den Anwendern zur Verfügung gestellt werden.

Datenprodukte und Governance als Erfolgsfaktor

Mit der technischen Integration allein ist der Nutzen einer Datenplattform noch nicht ausgeschöpft. Entscheidend ist, Daten so bereitzustellen, dass sie von Fachbereichen direkt genutzt werden können. Hier kommen Datenprodukte ins Spiel. Dabei handelt es sich um aufbereitete und fachlich beschriebene Datensätze oder Datenmodelle, die für einen konkreten Anwendungsfall bereitgestellt werden. Sie verfügen über klare Verantwortlichkeiten, definierte Qualitätsstandards und nachvollziehbare Zugriffsregeln. SAP Datasphere unterstützt Unternehmen dabei, solche Datenprodukte zu verwalten und deren Herkunft sowie Abhängigkeiten transparent nachzuvollziehen. Dadurch wird jederzeit ersichtlich, woher Daten stammen, wie sie verarbeitet werden und in welchen Fachanwendungen sie genutzt werden.

Gleichzeitig spielt Governance eine wichtige Rolle. Sie stellt sicher, dass Daten ihren fachlichen Kontext behalten, Verantwortlichkeiten eindeutig geregelt sind und Informationen kontrolliert genutzt werden können. Werkzeuge wie der Repository Explorer unterstützen dabei, Transparenz über Datenobjekte und deren Zusammenhänge zu schaffen.

Für Unternehmen entsteht daraus ein wesentlicher Vorteil: Daten werden nicht nur gespeichert, sondern als nachvollziehbare, dokumentierte und vertrauenswürdige Informationsquelle bereitgestellt. So lassen sich Informationen einfacher teilen, wiederverwenden und für Analysen oder Geschäftsentscheidungen nutzen.

Fazit: Mit SAP Datasphere zur datengetriebenen Organisation

SAP Datasphere unterstützt Unternehmen dabei, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, strukturiert aufzubereiten und als nutzbare Datenprodukte bereitzustellen. Die Kombination aus Datenintegration, mehrstufiger Datenarchitektur und Governance schafft die Grundlage für eine moderne Datenplattform.