Demand Planning
Supply Chain Management
Kurz erklärt
Demand Planning (Absatzplanung) ist der Prozess zur Prognose der zukünftigen Kundennachfrage nach Produkten oder Dienstleistungen. Ziel ist es, möglichst genau vorherzusagen, welche Mengen in welchem Zeitraum benötigt werden, um Produktion, Beschaffung, Lagerbestände und Logistik optimal steuern zu können.
Demand Planning bildet in vielen Unternehmen die Grundlage für Supply Planning, S&OP und die gesamte Supply-Chain-Steuerung.
Warum ist Demand Planning relevant?
Die Qualität der Nachfrageplanung hat direkten Einfluss auf den Unternehmenserfolg. Eine zu niedrige Prognose führt häufig zu Lieferengpässen, Umsatzverlusten und unzufriedenen Kunden. Eine zu hohe Prognose verursacht dagegen unnötige Lagerbestände, Kapitalbindung und erhöhte Abschreibungsrisiken.
Die Herausforderung besteht darin, die zukünftige Nachfrage trotz schwankender Märkte, saisonaler Effekte, Marketingaktionen, Preisänderungen oder externer Einflüsse möglichst präzise vorherzusagen.
In vielen Unternehmen erfolgt die Nachfrageplanung noch immer über Excel-Listen, individuelle Schätzungen oder isolierte Planungsprozesse. Dadurch entstehen unterschiedliche Zahlenstände und Diskussionen darüber, welche Prognose eigentlich die richtige ist.
Moderne Demand-Planning-Prozesse kombinieren dagegen historische Daten, Marktinformationen, Vertriebswissen und statistische Forecast-Verfahren zu einer gemeinsamen Prognose. Diese Prognose dient anschließend als Grundlage für Einkauf, Produktion, Logistik und Finanzplanung.
Demand Planning ist damit einer der wichtigsten Bausteine eines erfolgreichen Sales & Operations Planning (S&OP)-Prozesses und häufig der Ausgangspunkt für integrierte xP&A-Initiativen.
Darüber hinaus gewinnt das Thema durch KI und Machine Learning stark an Bedeutung. Moderne Planungsplattformen können mittlerweile große Datenmengen automatisiert analysieren und Prognosen kontinuierlich verbessern. Dadurch werden Forecasts genauer und Planungszyklen deutlich schneller.
Wie unterstützt die celver AG?
Die celver AG unterstützt Unternehmen seit vielen Jahren bei der Optimierung ihrer Demand-Planning-Prozesse und der Einführung moderner Supply-Chain-Planungslösungen.
Dabei betrachten wir nicht nur die eingesetzte Software, sondern den gesamten Planungsprozess. Häufig liegen die größten Verbesserungspotenziale nicht in der Prognosemethode selbst, sondern in fehlenden Verantwortlichkeiten, mangelnder Transparenz oder einer unzureichenden Integration zwischen Vertrieb, Supply Chain und Finance.
Typische Fragestellungen unserer Kunden sind:
- Wie genau ist unsere aktuelle Absatzplanung?
- Welche Forecast-Verfahren passen zu unseren Produkten?
- Wie können Vertrieb und Supply Chain besser zusammenarbeiten?
- Welche Rolle spielen KI und Machine Learning?
- Wie können Forecasts automatisiert werden?
- Wie lassen sich Demand Planning, Supply Planning und Finanzplanung integrieren?
- Welche Plattform eignet sich am besten für unsere Anforderungen?
Die celver AG unterstützt hierbei sowohl die fachliche Weiterentwicklung des Demand-Planning-Prozesses als auch die technische Umsetzung mit Lösungen wie SAP IBP, SAP Analytics Cloud, Board, Kinaxis oder Anaplan.
Unser Ziel ist eine Nachfrageplanung, die nicht nur statistisch korrekt ist, sondern tatsächlich bessere Entscheidungen entlang der gesamten Supply Chain ermöglicht.
Verwandte Begriffe
Weiterführende Inhalte
Häufig gestellte Fragen
Forecasting bezeichnet die eigentliche Prognose der zukünftigen Nachfrage.
Demand Planning umfasst darüber hinaus den gesamten Prozess der Abstimmung, Validierung, Analyse und Nutzung dieser Prognosen innerhalb des Unternehmens.
Typische Ursachen sind:
- schlechte Datenqualität
- fehlende Stammdatenpflege
- mangelnde Abstimmung zwischen Vertrieb und Supply Chain
- starke Marktveränderungen
- ungeeignete Forecast-Methoden
KI und Machine Learning können große Datenmengen analysieren, Muster erkennen und Prognosemodelle kontinuierlich verbessern. Dadurch lassen sich Forecast-Genauigkeit und Planungsgeschwindigkeit häufig deutlich steigern.
Demand Planning liefert die Nachfrageprognose als Grundlage für den gesamten S&OP-Prozess. Ohne eine abgestimmte Nachfrageplanung können Angebot, Kapazitäten und Bestände nicht sinnvoll geplant werden.
